Suchen vor dem Formulieren
Retrieval-Augmented Generation bedeutet: Zuerst werden passende Informationen abgerufen, danach bekommt das Modell die Frage zusammen mit diesen Auszügen. Das ist kein erneutes Training des Modells auf allen Unternehmensdaten.
Embeddings stellen Inhalte als Zahlenvektoren dar, sodass semantisch ähnliche Texte gefunden werden können. Eine Suche kann diese mit klassischen Suchbegriffen kombinieren. Auch ein guter Treffer braucht Kontext: Dokumentversion, Datum und die Frage, ob die Quelle für den Vorgang gilt.
Quellen machen Antworten prüfbar
AI Link bringt Firmenwissen und angebundene Quellen direkt in den Chat. Quellenverweise führen zur Grundlage einer Aussage zurück. Synchronisierung und Indexierung bereiten Inhalte für die Suche auf und können Dokumentinhalte oder abgeleitete Darstellungen im Arbeitsplatz speichern.
Die Suche darf nur freigegebene Inhalte liefern. Gelöschte oder nicht mehr zugängliche Dokumente müssen im Datenlebenszyklus berücksichtigt werden. Gute Tests prüfen deshalb auch Rechteentzug und veraltete Quellen.
Drei Fragen für einen Pilotbetrieb
Bekannte Geschäftsfragen bieten eine belastbare Grundlage für die Bewertung. Die Qualität der gefundenen Quellen und die Qualität des formulierten Textes werden getrennt betrachtet. Das zeigt, wo Suche und Antwort bereits überzeugen und wo Verbesserungen nötig sind.
- Wurde die richtige Dokumentversion gefunden?
- Ist jede wichtige Aussage durch die Quelle gedeckt?
- Wird eine fehlende Antwort als fehlend benannt?
Quellen & Vertiefung
Originalpublikationen, Herstellerdokumentation und weiterführende Informationen zu den erläuterten Begriffen und Zahlen.